檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "呂永和".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="基因演算法"
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本研究之目的在於提出一個植基於合成屬性(integrated feature)的二元分類法，其主要是先利用「主成份分析」法將原本互為相關「屬性變數」的「屬性向量」轉化為任兩個「主成份」皆不相關的「主…
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二元分類是依據屬性向量來判別物件的類別，當面對高維度屬性向量時，傳統分類法會遭遇計算上的困難，進而衍生出選取有效屬性以降低屬性向量維度的需要。面對較高維度屬性之資料，傳統上分為兩種方式來進行降低維度…
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時間序列分析可以讓我們瞭解實際事件變化與行為，而針對時間序列進行相似性群集有助於未來行為的預測以及規劃。然而，大部分的群集化演算法都先要求給定參數（例如分群數），但是使用者卻沒有足夠的知識背景來決定…
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在資料探勘領域裡的群聚分析，對於在資料集中去發掘資料樣本分佈是非常有用的。為了對資料集分群，群聚演算法通常使用一以距離矩陣為基礎的相似度量測，而達到在相同群聚裡的資料點比不同群聚裡的資料點更為相似。…